WOOCOMMERCE vs. SHOPIFY CUAL PLATAFORMA DE E-COMMERCE ESCOGER?

WooCommerce y Shopify se han convertido en las dos plataformas de mayor uso en el comercio electrónico.

En la actualidad Woocomerce cuenta aproximadamente 1’000.000 de tiendas en línea descargadas mientras que la plataforma de Shopify es utilizada por alrededor de 800.000 usuarios en el mundo.

Cuando un emprendedor decide desarrollar su negocio en línea, debe tener en cuenta las caracteristicas que ambas plataformas ofrecen y como estas se ajustan a sus necesidades comerciales.

Por ejemplo, WooCommerce es una plataforma que transforma cualquier sitio de WordPress en una tienda en línea. Dicha plataforma es de código abierto lo cual permite su instalación y manipulación de manera gratuita, lo que no excluye pagar por seguridad y alojamiento.

De igual manera, Shopify es una plataforma dinámica, fácil de usar, confiable y también con plantillas adaptables a cada necesidad comercial con gran diseño y factura.

El siguiente análisis muestra las principales características de ambas plataformas y las ventajas de utilizar cada una.

Plantillas y Flexibilidad.

Shopify tiene su propia tienda de plantillas, que incluye 180 diseños tanto premium como gratuitos, fácilmente adaptables y personalizables sin necesidad de tocar una línea de código

De igual manera, las plantillas de las tiendas virtuales de Woocommerce son fáciles de modificar gracias a su código abierto y estructura funcional y liviana lo que permite que las paginas carguen rápidamente.

Facilidad de uso.

Shopify en considerada por los expertos en diseño UX/UI una de las soluciones de más fácil interacción disponibles para tiendas en línea. Esto gracias a que, desde su instalación, describe a través de una guía didáctica las funciones necesarias para cada tipo de tienda, evitando que los usuarios necesiten descifrar detalles técnicos que podrían dificultar su instalación.

En el caso de Woocommerce, la versatilidad conceptual de su plataforma permite la creación de tiendas virtuales flexibles que tampoco requiere habilidades técnicas de programación para su instalación.

Exhibición de producto.

Ambas plataformas ofrecen opciones para cargar imágenes, agregar videos, crear descripciones de productos, permitir la ampliación de imágenes y agregar variaciones como el cambio de color o el tamaño de los productos.

Sin embargo, debido a que WooCommerce opera esencialmente “dentro” de plantillas determinadas de WordPress, es posible que algunas imágenes o galerías no funcionen tan eficientemente como en Shopify, lo que puede generar una experiencia de usuario negativa.

Optimización SEO.

Shopify realiza automáticamente la optimización SEO lo que puede ser desventajoso por las siguientes razones:

Shopify muestra elementos de los metadatos como por ejemplo la disponibilidad del artículo o la calificación de los usuarios lo que hace que se pueda perder control sobre la estrategia de optimización SEO.

De igual manera, Shopify no permite elegir la estructura de las URL lo cual limita escoger URLs cortas o fáciles de leer de acuerdo a la necesidad de cada página de la tienda para cada mercado o tipo de cliente.

Del mismo modo, WooCommerce, necesita la instalación de plugins pagos como MOZ o Yoast SEO para lograr una funcionalidad optima que permitan agregar fragmentos enriquecidos y por ende generar buen posicionamiento lo que puede incrementar los costos de funcionamiento de la plataforma.

En definitiva, ambas plataformas son las mejores soluciones para quienes deseen crear una tienda online gracias a su flexibilidad, variedad de temas y facilidad de uso.

Shopify vs Woocommerce

¿COMO LAS ESTRATEGIAS DE BIG DATA CONVIERTEN A GOOGLE Y FACEBOOK EN LAS PLATAFORMAS DE PUBLICIDAD DIGITAL MÁS POPULARES?

Google y Facebook son las principales plataformas de marketing digital y líderes del mercado de publicidad digital. Además, ambas plataformas ofrecen segmentación demográfica y de comportamiento del consumidor muy detallada gracias a la gran cantidad de datos (big data) que tienen sobre sus usuarios, lo que les permite transmitir mensajes comerciales muy específicos y precisos. Pero definamos primero cada plataforma de anuncios:

¿Qué es Google Ads?

Google es la plataforma de publicidad PPC más grande y popular del mundo. Los anuncios pagados, también conocidos como anuncios de pago por clic (PPC), aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda de Google y están etiquetados con la palabra “anuncio” para designarlo como contenido pago.

Las principales redes de Google Ads son:

• Google Display
• Google Play
• Red de búsqueda de Google
• Youtube
• Mapas de Google

¿Qué son los anuncios de Facebook?

Facebook es la plataforma de redes sociales más grande de publicidad paga. Por lo general, los anuncios en esta plataforma están etiquetados con la palabra “patrocinado” para indicar que el contenido es pago. Las siguientes son las redes donde aparecen los anuncios de Facebook:

• Instagram
• Facebook
• Messenger
• Red de audiencia
• Marketplace
• Noticias
• Artículos instantáneos
• Video sugerido
• Columna derecha
• Artículos instantáneos

¿Qué tipo de macrodatos  (big data) recopilan Google y Facebook de sus usuarios?

Google y Facebook almacenan grandes cantidades de datos de sus usuarios tales como su género, edad, pasatiempos, carrera, intereses, estado civil, ingresos, ubicación, cuándo y cuánto tiempo han estado en un lugar determinado, qué aplicaciones han instalado, cuándo usan tales aplicaciones, que descargan en sus computadoras o teléfonos móviles, los contactos de sus usuarios, historial de llamadas, acceso a cámaras web y micrófonos, correos electrónicos, calendarios, mensajes que envían y reciben, los archivos que descargan, los juegos que reproducen, sus fotos y videos, los videos que ven, los comentarios y reacciones que dejan en dichos videos, la música que escuchan y almacenan, su historial de búsqueda y navegación, lo que han eliminado e incluso qué estaciones de radio escuchan en línea.

¿Qué hacen Facebook y Google con los macrodatos que recopilan de sus usuarios?

La gran cantidad de macrodatos recolectada por Google y Facebook, son organizados y clasificados utilizando múltiples capas de algoritmos. Posteriormente, son analizados por sus sistemas para crear perfiles de clientes que ayuden a desarrollar estrategias de publicidad y marketing conductual muy precisas.

Finalmente, luego de ser procesados, dichos macrodatos son ofrecidos a diferentes clientes tales como marcas minoristas, de consumo, gobiernos o partidos políticos, que pagan millones de dólares para mostrar sus productos o ideas a las audiencias que estén dispuestas a participar como consumidores en sus campañas.

Facebook and Google data collection

CUALES SON LOS NUEVOS Y ATRACTIVOS FORMATOS DE PUBLICIDAD EN FACEBOOK?

Los nuevos formatos de publicidad desarrollados por Facebook, están rediseñando el panorama del marketing en redes sociales y su impacto en las marcas, clientes y anunciantes, lejos de los tradicionales anuncios que estaban disponibles para los anunciantes en esta red social.

Anuncios de artículos instantáneos.

Cuando una marca busca promocionar diferentes tipos de contenido enfocado en publicidad para teléfonos móviles en Facebook, el formato de artículos instantáneos es una excelente opción, ya que permite a los anunciantes crear contenido de alta interactividad y carga rápida.

De igual manera, este tipo de formato permite colocar anuncios dentro de artículos que comunican información relevante sobre los diferentes productos o servicios que las marcas ofrecen.

Los formatos disponibles para artículos instantáneos son el video y la fotografía y pueden ir en Facebook e Instagram.

Facebook Instant Article ads Format

Banners y anuncios intersticiales en Audience Network.

Audience Network es una nueva manera en la que los anunciantes pueden extender sus anuncios más allá de las redes sociales Facebook e Instagram a diferentes sitios web y aplicaciones móviles.

Los banners, anuncios intersticiales y los anuncios nativos de Audience Network son formatos que permiten a los anunciantes utilizar espacios publicitarios relevantes en otros medios digitales fuera de la red de Facebook.

Igualmente, este formato ayuda a los anunciantes en Facebook a aumentar el alcance de sus mensajes, reducir los costos por resultado y a utilizar múltiples plataformas y dispositivos.

Así mismo, cuando los anunciantes diseñan su estrategia de campaña en Audience network, pueden excluir sitios web que pueden dañar la reputación de su marca, tales como páginas de juegos de apuestas, sitios de temas sociales debatibles o aquellos en los que se promociona contenido para adultos.

Facebook Audience Network, funciona de manera similar a Google Ads Display y los dos formatos utilizados en estos espacios publicitarios son imágenes y video.

Facebook Audience Network

Anuncios de colección.

Los anuncios de colección son un formato inmersivo que permite a los clientes explorar y descubrir diferentes productos en un solo anuncio con una navegación visual única.

De igual manera, los anuncios de colección presentan un video o imagen principal junto con cuatro imágenes más pequeñas en una disposición en forma de cuadrícula. Este tipo de anuncios están disponibles en Facebook e Instagram.

La interactividad de este formato permite que si un cliente toca alguna de las imágenes o el video de cualquier anuncio de colección para obtener más información sobre un producto, este comienza una nueva experiencia visual posterior que lo conduce directamente al detalle del producto.

Facebook collection ads format

Anuncios de Facebook Marketplace.

Facebook Marketplace es un espacio similar a otros sitios de comercio electrónico donde los clientes navegan y compran diferentes productos.

Para un anunciante o un emprendedor que quiere vender algo en Facebook Marketplace, poner un artículo en venta no significa que este se venderá de manera inmediata. Como tal, Facebook ha desarrollado este formato publicitario para ayudar a los emprendedores a llegar a más clientes en esta plataforma a través de anuncios pagados.

Igualmente, Facebook Marketplace permite a los clientes interesados en un determinado producto o servicio hacer clic en un producto o servicio publicado en este espacio y de allí ir a un sitio web o aplicación y ver el producto con mayor detalle y obtener más información.

Marketplace está disponible para objetivos publicitarios de campaña tales como tráfico, alcance, ventas de catálogo, conversiones y reproducciones de video.

Facebook advertisement marketplace ads

¿CÓMO MEJORAR EL POSICIONAMIENTO DE LAS PÁGINAS DE PRODUCTOS DE PRODUCTOS EN EL MOTOR DE BÚSQUEDA DE AMAZON?

El A9, es un algoritmo desarrollado por Amazon, que determina el posicionamiento de las diferentes páginas de productos en su motor de búsqueda. Sin embargo, el A9 no es tan popular como el algoritmo PageRank de Google ya que el modelo de negocio de Amazon no es posicionar páginas en su buscador, si no vender tantos productos como sea posible en su sistema de comercio electrónico.

Aun cuando la plataforma de publicidad de Amazon se está expandiendo rápidamente, factores como la relevancia y el rendimiento de la página de un producto son cruciales para determinar el posicionamiento en los resultados orgánicos de su motor de búsqueda.

Las métricas descritas a continuación deben optimizarse constantemente con el fin de mejorar la posición de una página de producto y ocupar un lugar destacado en la parte alta de los resultados del motor de búsqueda.

• • Optimización de precios: el algoritmo A9 de Amazon pronostica la probabilidad de que un producto convierta de acuerdo al precio. Por lo tanto, la optimización de este factor mejora el posicionamiento del producto en los resultados de búsqueda.

• • Descripción del producto: En Amazon, la descripción de un producto debe hacerse usando viñetas y enfatizando sus beneficios. Una descripción clara y detallada ayudará a convertir de manera más eficiente y lograr un mejor posicionamiento en el motor de búsqueda.

• • Prueba A / B para imágenes: Amazon posee una herramienta de prueba A / B para imágenes llamada Splitly que determina qué imagen es la más adecuada para mejorar el posicionamiento de una página y también para convertir ventas con mayor eficacia

• • Títulos: La creación de títulos persuasivos y fáciles de leer que incluyan palabras clave e información relevante sobre las principales características y ventajas del producto ayuda a mejorar el posicionamiento en Amazon.

• • Tráfico externo: Cuando el tráfico proviene de redes sociales, otros sitios web o campañas de marketing de correo electrónico el algoritmo A9 aumenta el número de leads y las conversiones de productos en las páginas de Amazon.

El éxito de Amazon como líder mundial del comercio electrónico, se fundamenta en su visión de ser “la empresa con mayor enfoque en el cliente del mundo”. Como tal y para seguir dominado el comercio electrónico mundial, Amazon requiere que los comerciantes que utilicen su plataforma creen páginas de productos eficientes que cumplan con los requisitos mínimos del algoritmo A9 con el fin de lograr mejores posiciones en su motor de búsqueda.

A9 Amazon algorithm

¿Qué es la optimización de la página de destino?

El proceso de optimización de una página de destino es una estrategia diseñada con el fin de mejorar la eficiencia de una página web diseñada específicamente para atraer una mayor cantidad de clientes potenciales y generar un mayor volumen de ventas en un contexto de marketing digital.

Existen diferentes métodos para hacer que las páginas de destino sean más eficientes y relevantes para los usuarios, a continuación, se mencionan los aspectos más importantes a tener en cuenta al momento de optimizar una página de destino:

• Relevancia: la optimización de una página de destino requiere que el mensaje que se está entregando esté sincronizado con las expectativas de su público objetivo.

• Características tales como titulares concisos, diseño intuitivo, correlación entre la copia del anuncio y la copia de la página de destino y llamadas a la acción visibles y claras ayudan en el proceso de optimización de las páginas de destino.

• Unidad de marca: Debe existir consistencia entre las páginas de destino de la marca y todas las otras páginas del sitio web de la marca.

Aspectos como la calidad de las imágenes, consonancia de los colores y las fuentes ayudan a reforzar la identidad de marca y a hacer que la página de destino sea más útil y a generar reconocimiento de marca.

• Claridad de los textos: las páginas de destino optimizadas necesitan titulares
  Claros y convincentes. De igual manera los textos deben evitar la voz pasiva, preposiciones innecesarias y la redundancia de frases y palabras.

• Propuesta de valor del producto o servicio: las marcas deben mostrar las virtudes y destacar la singularidad sus productos en satisfacer las necesidades de sus clientes.

De igual modo, las marcas deben integrar la propuesta de valor del producto en todo el contenido (imágenes y texto) de la página de destino.

• Estrategia SEO: las marcas pueden dirigir tráfico orgánico a una página de destino, escogiendo palabras clave específicas, enlaces mejorados y una meta descripción precisa del producto que brinde valor a los clientes.

La optimización de la página de destino ayuda no solo a atraer nuevos clientes y aumentar las ventas, sino también a aprender más sobre audiencias específicas, preferencias de productos y servicios y el diseño de estrategias claras que comuniquen mensajes comerciales de manera más eficiente.

Landing page optimization

4 ESTRATEGIAS EXITOSAS DE SEGMENTACIÓN EN TWITTER

Cuando se trata de segmentación en marketing digital, las redes sociales permiten a los anunciantes tener un control muy detallado de las diferentes audiencias. Las estrategias de segmentación de Twitter brindan a las marcas mecanismos precisos para orientar los presupuestos de marketing de manera más eficiente al tiempo que mejoran el retorno de la inversión.

Además, la segmentación de Twitter ayuda a comunicar los anuncios en un contexto más amplio utilizando estrategias de pantallas múltiples en tiempo real. Algunas de las herramientas únicas de segmentación de Twitter son:

Segmentación en Twitter por intereses

Este tipo de segmentación permite a las marcas conectarse con personas según sus preferencias. Por ejemplo, las marcas pueden segmentar los intereses de las personas en Twitter por temas que van desde deportes y belleza hasta subtemas como el baloncesto universitario o el cuidado personal.

Segmentación en Twitter por similitud de seguidores

Las marcas pueden usar Twitter para dirigir sus campañas de marketing a los usuarios que siguen cunetas de una marca en particular @usuarios u otras cuentas de Twitter similares a los seguidores de @usuarios. Por ejemplo, las marcas pueden dirigirse a @seguidores de personas influyentes que lideran la voz de las marcas en Twitter y enviarles mensajes específicos.

Segmentación en Twitter por palabras clave:

La segmentación de palabras clave en la cronología de Twitter ayuda a vincular las marcas con los clientes en función de las palabras clave de sus últimos Tweets o aquellas otras personas con quienes hayan interactuado. Por lo tanto, la segmentación de palabras clave permite a las marcas llegar a los consumidores directamente con base en una determinada frase o término.

Por ejemplo, alguien tuitea que necesita cafeína, la cuenta @CoffeeBarista, diseña una estrategia de segmentación utilizando palabras clave como “cafeína” o “latte”. De esta manera, al usuario que tuiteó que necesitaba cafeína le podría llegar un Tweet promocionado por @CoffeeBarista en su cronología.

Segmentación de televisión en Twitter

Twitter es el espejo digital de los programas favoritos de los televidentes. Por ejemplo, el 85% de los usuarios de Twitter van a la red social durante los programas de televisión en horario estelar e interactúan allí sobre sus programas favoritos.

Con la segmentación de televisión en Twitter, las marcas pueden liderar ciertas audiencias en relación con programas o canales específicos que se ajustan a los objetivos de marketing y comunicaciones de la marca.

Si una marca no puede comprar publicidad dentro de un programa de televisión específico, puede llegar a la misma audiencia a través de Twitter creando contenido detallado del programa.

Además, la segmentación de televisión combinada con estrategias de segmentación en Twitter ayuda a amplificar el impacto de la marca y a conectar con los espectadores en tiempo real. Del mismo modo, las marcas pueden desarrollar integraciones estratégicas en relación con grandes eventos deportivos o patrocinios.

Las tácticas de segmentación de Twitter ayudan a entregar un contenido dinámico y personalizado en tiempo real, estas estrategias pueden contribuir a traer un mayor número de anunciantes a Twitter y de esta manera mejorar el desempeño financiero (enlace interno) de la compañía contribuyendo a que se convierta en una empresa rentable.

Twitter Segmentation

¿CUALES TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN ESTÁN REDISEÑANDO EL MARKETING DIGITAL?

El mundo del comercio electrónico y las compras en línea se convirtió en realidad cuando Internet se consolidó como una red abierta y asequible al público en general en 1991. Sin embargo, muchos de los pioneros de estas nuevas tendencias comerciales digitales no sobrevivieron a los cambios tecnológicos ni se adaptaron a las nuevas dinámicas del comercio electrónico.

Amazon.com puede considerarse como uno de los primeros sitios web de comercio electrónico que se adaptó favorablemente al cambiante panorama digital desde sus inicios como compañía introduciendo aplicaciones tecnológicas de vanguardia en beneficio de sus usuarios. Algunas de las tecnologías de la información mencionadas a continuación, influirán el futuro del comercio electrónico y la forma en que las empresas las adopten determinará su éxito o fracaso.

Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Estas dos aplicaciones tecnológicas están diseñadas para optimizar la experiencia de usuario en función del comportamiento del consumidor, contribuyendo al mejoramiento en la funcionalidad de los sitios de comercio electrónico.

Así mismo, dichas aplicaciones tecnológicas están ayudando a las empresas de comercio electrónico a comprender de manera más eficiente las preferencias y elecciones de ciertos productos por parte de sus clientes utilizando modelos estadísticos de predicción.

De acuerdo con algunos estudios sobre comportamiento del consumidor en sitios de comercio electrónico, cada día son más las personas que compran desde teléfonos móviles, esto gracias a los aportes tecnológicos que el Machine Learning y la Inteligencia Artificial ofrecen al desarrollo de este tipo de dispositivos y que superan de cierto modo los avances que estas tecnologías proporcionan por ejemplo a los ordenadores.

Como tal, Google recomienda a las empresas de comercio electrónico que adapten sus diseños web cada vez más para dispositivos móviles como consecuencia de los avances en tales tecnologías y su aplicación en este tipo de artefactos. Es así como para el año 2018 los usuarios de sitios de comercio electrónico que navegan en dispositivos móviles aumentaron en 286% en comparación con los usuarios de ordenadores.

Tecnologías de animación de video juegos aplicadas al comercio electrónico.

La industria de los videojuegos también ha servido de inspiración a los diseñadores de software para sitios de comercio electrónico con el fin de desarrollar plataformas más interactivas y usables para los consumidores.

Por ejemplo, algunas tecnologías de vídeos de movimiento completo, animación y modelos 3D contribuyen a mejorar la interactividad y en hacer más dinámicas las percepciones sensoriales de dichos sitios.

Igualmente, ciertas sensaciones humanas de placer o urgencia a la hora de comprar en un sitio de comercio electrónico pueden ser vivificadas utilizando estas tecnologías.

Por último, la adaptación de nuevas tecnologías en la creación de sitios de comercio electrónico está rediseñando el futuro de los negocios digitales y hará que las compras en línea sean más palpables y agradable a los sentidos. Por lo cual elegir el tipo de tecnología de adecuada para cada necesidad empresarial mejorará la experiencia del usuario y determinará el éxito de los sitios de comercio electrónico.

Tecnologías aplicadas al comercio electrónico

REALIDAD VIRTUAL APLICADA A ESTRATEGIAS DE MARKETING DIGITAL.

Uno de los desarrollos más destacados en la última década en tecnología digital son los dispositivos y el software que recrean “mundos virtuales” también llamado realidad virtual (VR) y su aplicación a diferentes estrategias de marketing digital.

La Realidad Virtual se puede definir como un software que genera un entorno tridimensional dentro de un espacio o hardware diseñado para este fin y en el que los usuarios interactúan de una manera aparentemente real o física.

De la misma manera, las personas que interactúan dentro de un ‘mundo” de realidad virtual pueden sentir ciertas características de percepción de los sentidos similares a las de la realidad no virtual o el mundo común.

¿Cómo se aplican las tecnologías de realidad virtual a diferentes estrategias de marketing digital?

Algunas de las siguientes características de la realidad virtual, pueden ser empleadas por las compañías con el fin de crear una mejor experiencia del cliente con la marca, optimizar la eficiencia en los procesos de toma de decisiones y desarrollar una mejor imagen de marca.

• Plausibilidad: En los entornos de realidad virtual, los usuarios experimentan una realidad paralela y similar a la vida real. Por ejemplo, Jaguar, la marca de autos de lujo, creó una campaña de posicionamiento de marca llamada ‘Feel Wimbledon’.

La estrategia de Jaguar fue patrocinar el torneo de tenis de Wimbledon trabajando junto con el tenista Andy Murray. La idea, era construir una experiencia de marca donde los usuarios ingresan al cuerpo de Andy Murray mientras gana un punto de partido en un juego determinado. Esta estrategia se promocionó durante el tiempo del torneo y aumentó las impresiones de la marca entre sus clientes.

• Inmersión: Este atributo permite que el usuario viva una experiencia creíble, ya que la realidad virtual intensifica las sensaciones de mente y cuerpo cuando se interactúa dentro de dicho mundo. Por ejemplo, Excedrin, la compañía de medicamentos para la migraña desarrolló un simulador de síntomas basado en la realidad virtual para ayudar a los usuarios a comprender cuáles son los síntomas de esta condición.

• Este tipo de tecnología estimulante de síntomas basada en la realidad virtual puede ayudar a promover el conocimiento sobre diferentes enfermedades. Además, puede ayudar a mostrar cómo un medicamento o tratamiento específico proporciona alivio de los síntomas, lo que ayuda a promocionar al proveedor de tratamiento / medicación.

• Explorabilidad: La realidad virtual ofrece a los usuarios la posibilidad de explorar una imagen grande y detallada de dicha realidad, creando al mismo tiempo múltiples percepciones abstractas. Por ejemplo, Oreo, la marca comercial de galletas, creó un mundo virtual animado para promocionar sus galletas rellenas con crema. La experiencia virtual recreó un mundo animado con ríos de leche y cañones de chocolate en el que los usuarios interactúan y hacen parte de ese mundo. Esta estrategia, tuvo más de tres millones de visitas e incrementó la voz de la marca en las redes sociales.

Experiencia de Realidad Virtual

Ventajas y desventajas del modelo de negocio drop shipping.

Desde el surgimiento del comercio electrónico como forma de intercambio de bienes entre empresas y consumidores a través de medios electrónicos, el drop shipping se ha convertido en uno de los métodos más populares de gestión en la cadena de suministros utilizada entre consumidores y diferentes tiendas en línea.

El Drop Shipping puede ser definido como un método de intercambio comercial en el que una tienda en línea vende sus productos sin necesidad de poseer una tienda física, una bodega de almacenamiento o grandes volúmenes de inventario, pero recibiendo eso sí, precios de mayorista por parte de un proveedor.

Además, cuando el comerciante vende un producto, adquiere el producto a dicho mayorista y lo envía directamente al cliente, sin necesidad de pasar por sus manos.

Aun cuando este modelo de negocio ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, existen ventajas y desventajas que deben ser consideradas antes de tomar la decisión de iniciar un negocio de drop shipping tales como:

Ventajas:

• Bajo riesgo financiero: Generalmente el modelo de negocio drop shippping ofrece una manera barata de adquirir productos sin mantener inventarios. Esto hace que el riesgo financiero disminuya sin arriesgar grandes cantidades de dinero en la adquisición de inventarios.
• Rápida rentabilidad: Cuando se articula un negocio de drop shipping siguiendo un estricto plan de marketing, la convertibilidad del negocio es casi inmediata, generando flujo de caja casi de manera inmediata.
• Ubicación flexible: Un negocio de drop shipping puede ser operado desde cualquier lugar que tenga conexión a internet. De esta manera, el dueño de la tienda en línea puede mantener comunicación constante con clientes y proveedores ejecutando las transacciones desde cualquier lugar.
• Amplia selección de productos: En el modelo de negocios drop shipping no es necesario que los comerciantes establezcan contratos de pre-compra de productos. Como resultado, pueden ofrecer todos los productos posibles que su proveedor posea, teniendo un amplio portafolio disponible sin costos adicionales.
• Ahorro en tiempo y dinero: En el modelo de negocio drop shipping, los comerciantes no necesitan mantener una tienda física, planificar el transporte y distribución de los productos o gestionar niveles de inventarios, pueden aumentar su rentabilidad y ahorrar tiempo de gestión.

Desventajas:

• Pocas barreras de ingreso: Para comenzar un negocio de drop shipping, los comerciantes no necesitan de un gran capital, por lo cual muchas personas quieren participar en este tipo de negocio, generando alta competencia.
• Bajos márgenes de rentabilidad: En el negocio de drop shipping, la mayoría de los nichos de mercado son altamente competitivos. Como tal, los comerciantes tratan de bajar los precios para atraer más clientes reduciendo al mismo tiempo sus ingresos.
• Problemas de inventario: Muchas veces los dueños de un negocio de drop shipping adquieren sus productos utilizando diferentes proveedores, por lo cual los inventarios pueden cambiar constantemente, resultando difícil sincronizar el inventario de productos ofrecidos online con el inventario de productos de todos los proveedores.
• Errores por parte de los proveedores: Debido a la gran cantidad de negocios de drop shipping que un proveedor atiende, muy fácilmente estos cometen errores tales como productos faltantes, equivocaciones en los envíos y problemas con el embalaje de los productos.

La creación y consolidación de un negocio de drop shipping, puede representar múltiples retos y complejidades. Sin embargo, cuando este se desarrolla siguiendo una estrategia de marketing digital bien diseñada, puede convertirse en una próspera y rentable compañía.

modelo de negocios drop shipping

CÓMO DISEÑAR PÁGINAS DE INICIO WEB EFICACES?

En los sitios web, las páginas de inicio son el punto de entrada al sitio, que proporciona información detallada acerca de la finalidad de la misma y la información que esta contiene. Además, esta es la guía principal de navegación por el sitio, que detalla los contenidos y los vínculos a otras páginas.

Con el fin de crear páginas de inicio bien estructuradas, los diseñadores web deben plantearse las siguientes cuatro preguntas con el fin de determinar la finalidad de la misma:

¿Para qué es esta página?

¿Qué encuentran los usuarios en esta página?

¿Qué pueden hacer los usuarios en esta página?

¿Por qué razón los usuarios deben estar aquí, y no en otra página?

Estas preguntas además de ayudar a crear páginas de inicio con un enfoque centrado en el usuario sirven En el desarrollo interfaces web fáciles de usar (auto explicativas), eficientes en cuanto a su desempeño y agradables para navegar.

¿Cómo pueden las páginas de inicio transmitir un mensaje claro y conciso?

• • Las páginas de inicio necesitan un eslogan, es decir una breve descripción de todo lo que hay en el sitio. Este debe ser coherente e informativo. Asimismo, se debe comunicar la propuesta de valor que diferencia al sitio de otros.
  • Una frase de bienvenida: En dos o tres es una información concisa sobre el sitio. Puede ser una de dos a cuatro líneas del párrafo de manera prominente.
  • Test de usabilidad: Con este se busca entender las necesidades y expectativas de los usuarios, identificar problemas de navegación y generar ideas que ayuden a mejorar el sitio.

Además, sirve para evaluar la interfaz de usuario (UI), y para averiguar la mejor manera de presentar la información en la página de inicio.No se debe omitir información básica tal como la información de contacto, precios, o recursos que se, etc.

No se debe pedir información a los usuarios que no sea realmente necesaria

• • Se debe investigar con antelación que elementos se deben incluir en la página de inicio de acuerdo con los estándares que se manejan en la categoría del sitio web (noticias, blog, e-commerce)
  • El proceso de navegación en la página debe ser simple y sin complicaciones.
  • Se debe facilitar a los usuarios recuperarse de los errores que se comenten en la página.

¿Cómo diseñar páginas de inicio más accesibles?

• Se debe incluir el texto “alt” para todas las imágenes.
• Los formularios de la página de inicio deben trabajar con lectores de pantalla (se debe usar el elemento ‘etiqueta’ HTML para asociar los campos con sus indicaciones)
• Todo el contenido de la página de inicio debe ser accesible mediante el teclado.
• Solo se debe usar JavaScript cuando sea necesario.

wireframe de página de inicio.

¿COMO MEJORAR LA NAVEGABILIDAD DE UNA PÁGINA WEB?

La navegabilidad de una página web es como un mapa que orienta a los usuarios de dicha página a través de las diferentes áreas y los contenidos de la misma.

De igual manera, cuando dicha navegabilidad está bien estructurada y es coherente con un diseño centrado el usuario, genera credibilidad y confianza y permitiendo al mismo tiempo que estos encuentren fácilmente la información y el contenido que están buscando.

Sin embargo, cuando la navegabilidad en un sitio web se torna compleja esto desencadenara en una experiencia decepcionante para los usuarios.

Normalmente, cuando las personas navegan en un sitio web, se plantean tres preguntas:

• “¿Dónde estoy?”,
• “En donde he estado?” y
• “Donde más puedo ir en el sitio?”

Como tal y para mejorar la el proceso navegabilidad de un sitio web haciéndolo más fácil y ameno con un enfoque de diseño centrado en el usuario, los diseñadores web deben preguntarse:

Cuales son los atributos de usabilidad de un sistema de navegación?

1. Convenciones de navegabilidad: Estas son un conjunto de iconos de navegación estándar que se muestran en cada página. Las convenciones de navegabilidad deben incluir los siguientes elementos:

• Identidad del sitio (logotipo): Este debe estar ubicado en la parte superior izquierda del sitio.
• Caja de búsqueda: Debe estar ubicada en la parte superior derecha del sitio.
• Botón o etiqueta de inicio.
• Herramientas (Página de ayuda, mapa del sitio, carrito de compras, etc.)
• Secciones.

Aun cuando las convenciones de navegabilidad se deben aplicar a la mayoría de páginas web, hay una excepción a dicha regla y es la página de inicio.

Usualmente las páginas de inicio de los sitios web son diferentes entre sí y proyectan diseños únicos que las diferencian del resto.

De igual manera, algunas páginas dedicadas a formularios como la página de compra en un sitio de e-commerce no necesita seguir las convenciones de navegabilidad mencionadas anteriormente.

2. Indicar la ubicación del usuario “usted está aquí”: Los diseñadores web necesitan resaltar la ubicación actual del usuario en la barra de navegación del sitio, en el menú o en las listas de la página.

3. Cada página debe tener un nombre de página: La ficha que identifica el nombre de la página debe mostrar el contenido que es exclusivo para esta página en concreto. Asimismo, es preciso estar pendientes (debería decir, “este es el título de la página entera”). Además, el nombre debe coincidir con lo que el usuario hace clic.

4. Mostrar migas de pan: Son como un esquema de navegación secundaria que ayuda a los usuarios a determinar dónde están; y una forma alternativa de navegar por su sitio web que necesitan para colocarlos en la parte superior del sitio, organizadas de manera jerárquica.

5. Uso de fichas: Pestañas permiten a los usuarios acceder fácilmente a diferentes áreas de un sitio o diferentes partes de una página individual. Ayudan a agrupar contenidos, conecte la información relacionada, y como una herramienta para ahorrar espacio en un sitio web.

Por último, la importancia de un sitio web bien estructurado de navegación es crítica cuando se trata de diferenciar una marca, desempeña un papel esencial en animar a los visitantes a quedarse, ver el contenido web o comprar un producto y tener una experiencia de usuario positiva.

Navegabilidad de un sitio web

QUE ES LA USABILIDAD WEB?

Considerando los cambios tecnológicos que han venido sucediendo desde el comienzo de la década pasada en cuanto a diseño y programación de sitios web, el término “usabilidad” ha adquirido gran popularidad entre diseñadores y desarrolladores de sitios web aplicaciones para móvil y software en general.

La definición de dicho término establece que la usabilidad es la medida de la calidad de la experiencia que tiene un usuario cuando interactúa con un producto o sistema, de igual manera, la usabilidad estudia la forma de diseñar sitios web para que los usuarios puedan interactuar con ellos de la forma más fácil, cómoda e intuitiva posible.

En el libro; “No me hagas pensar!… Una aproximación a la Usabilidad en la Web”; Steve Krug explica cuáles son los principios rectores del término usabilidad haciendo hincapié en aspecto de diseño como la simplicidad y el sentido común.

En efecto, Krug explica que diseñar páginas web fáciles de navegar es como caminar por una tienda bien iluminada: sencillamente hace que todo lo allí exhibido luzca mejor.

Cómo navegamos realmente en un sitio web?

No leemos las páginas; las hojeamos: Uno de los pocos hechos bien documentados sobre el uso de la Web es que las personas invierten poco tiempo en leer la mayoría de páginas Web.

Por el contrario, las hojeamos rápidamente (o las leemos muy por encima) en busca de palabras o frases que capten nuestra atención de nuestra vista.

La excepción, sin duda, son las páginas que contienen documentos como noticias, reportajes o descripciones de productos. Pero incluso así, si el documento tiene más de unos pocos párrafos, es muy posible que se imprima; porque leerlo sobre papel es más fácil y rápido que hacerlo en pantalla.

No tomamos decisiones óptimas, más bien nos conformamos: Cuando diseñamos páginas web tendemos a contar con que el usuario hojea dicha página, considera las opciones disponibles y elige la mejor.

No obstante, la realidad indica que la mayor parte de las veces no seleccionamos la mejor opción; nos quedamos con la primera y la que creemos más razonable, estrategia que se conoce como “satisficing” o final satisfactorio.

Tan pronto como encontramos un vínculo que parece llevarnos a lo que en realidad buscamos, se nos presenta una buena oportunidad para hacer clic y tomamos la decisión.

No averiguamos el funcionamiento de las cosas, nos las arreglamos: Una de las cosas más obvias a las que se llega cuando se prueba la usabilidad (tanto en sitios Web, como en el software o en los electrodomésticos) es el grado de desconocimiento que tenemos al usarlos: no entendernos su funcionamiento o la idea que tenemos de ello es totalmente desatinada.

Son muy pocas las personas que, ante cualquier aparato tecnológico, se toman un tiempo para leer las instrucciones. Por el contrario, seguimos adelante, nos las arreglamos, nos intentamos nuestras propias historias, vagamente verosímiles de lo que hacemos y del porqué de su funcionamiento.

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      web usability diagram

QUE ES EL ENGAGEMENT EN FACEBOOK Y QUE REALIDADES MIDE?

Para los profesionales del marketing digital que utilizan Facebook con el fin de generar fidelización entre sus clientes a través de comunidades digitales de marca, es de crucial importancia medir y conocer el nivel de engagement de los contenidos emitidos en sus páginas, ya que esta métrica es considerada como el principal indicador del impacto que están teniendo las acciones de marketing de dichas marcas entre sus audiencias.

En los últimos años, la fidelización del cliente en Facebook y en otras redes sociales ha surgido como un gran tema de análisis para consultores y directivos de marketing digital debido al interés que suscita entender la naturaleza de las relaciones entre las comunidades digitales de marca y sus seguidores y comprender cuales son los factores que determinan dichas relaciones.

Sin embargo, para muchas compañías las variables tradicionalmente empleadas por Facebook para medir el factor engagement derivados de la suma de ciertos plug-ins sociales como las reacciones (like, love, laugh, surprised, sad and angry), los comentarios y las amplificaciones (shares) dividido por el número de likes de la pagina (like), no detallan otras interacciones que también afectan la manera cómo los usuarios interactúan con los contenidos creados por la marca y que pueden ser útiles en la toma de decisiones sobre qué estrategias de marketing y comunicación seguir en esta red social.

Como consecuencia de lo anterior, diferentes metodologías que van desde modelos matemáticos que buscan medir ciertos “indicadores claves de rendimiento (KPI’s)” hasta técnicas de base teórica sustentadas en ciencias de la comunicación y la psicología, han sido desarrolladas con el fin de entender cómo se desarrolla el factor engagement entre las marcas y sus seguidores en Facebook.

Por ejemplo, el estudio titulado: “Advertising Content and Consumer Engagement on Social Media: Evidence from Facebook”, plantea una metodología que clasifica el nivel de engagement de acuerdo al “tipo de contenido” categorizando los posts que comunican humor, emociones o las acciones filantrópicas de la marca como altos generadores de engagement y convertibilidad (click-throughs) mientras que los contenidos que comunican precios y disponibilidad de artículos son generadores de bajos niveles de engagement.

De igual manera y desde un enfoque netamente estadístico, el estudio titulado: “Customer Engagement Factors in Facebook Brand Pages” propone una metodología basada en la medición de una matriz de variables “claves” tales como el número de “posts” publicados durante una campaña determinada, el número de seguidores de una publicación, el número de videos, fotos y enlaces compartidos y las actualizaciones de estado de la página de la campaña en Facebook. Las hipótesis que plantea este estudio surgen de la interpretación de los resultados numéricos arrojados después de medir cada una de las variables de esta matriz.

Aun cuando estas y otras metodologías intentan abordar y evaluar el factor engagement desde distintas áreas de conocimiento, muy pocas desarrollan un enfoque holístico que abarque conceptos teóricos y un análisis estadístico detallado que explique con exactitud cómo se generan las relaciones entre las marcas y sus seguidores y como estás determinar el factor engagement en Facebook.

Facebook engagement

Las Cuatro V’s del big data aplicadas al marketing digital.

Desde el advenimiento del big data como una herramienta con potencial de ayudar a las empresas a mejorar sus operaciones y a tomar decisiones más inteligentes y estructuradas, algunos profesionales del marketing se preguntan cómo este puede ayudar a obtener ventajas comparativas sobre diferentes competidores en el mundo del marketing digital.

Los grandes conjuntos de datos sean estructurados o no estructurados y el análisis de los mismos puede con frecuencia ser difícil de procesar y analizar, ralentizando al mismo tiempo los procesos de toma de decisiones.

Sin embargo, cuando dichos datos se analizan dentro de la esfera de las cuatro V’s (volumen, velocidad y variedad veracidad), su análisis se puede facilitar ayudando a encontrar información importante en diferentes fuentes y plataformas de contenidos.

La siguiente es una descripción de las cuatro V’s del big data aplicados a estrategias de marketing digital:

• Volumen: En todo momento, se están creando cantidades masivas de datos en redes sociales entre las diferentes marcas y sus seguidores a través de “hashtags”, menciones y percepciones de los consumidores sobre las marcas. Después de que dicha cantidad masiva de información ha sido recogida, procesada, visualizada y compartida, esta puede ayudar a comprender y encontrar hechos puntuales sobre el comportamiento del consumidor, quiénes son los influenciadores principales de las marcas en redes sociales, cuál es la reputación de la marca y cuales son las principales “keywords” empleadas por los seguidores de las marcas.

• Variedad: Los grandes volúmenes de datos tienen múltiples orígenes y son creados desde diferentes dispositivos. Igualmente, los datos pueden clasificarse en estructurados o no estructurados. Por ejemplo, los datos estructurados representan la información existente en bases de datos y hojas de cálculo sobre clientes potenciales o transacciones de cada cliente. Mientras que los datos no estructurados puede constituirse en información obtenida en los foros de los sitios web o las conversaciones de las redes sociales a través de “hashtags” por ejemplo.

• Velocidad: A medida que se generan altos volúmenes de datos, las marcas necesitan capturar rápidamente a través de diferentes métricas y dimensiones de analítica digital, como los eventos, visitas y “hits” o información de marketing relacional como llamadas de ventas, interacciones en medios sociales e e-mails de manera que la información capturada pueda ser procesada e interpretada en el menor tiempo posible con el fin de agilizar los procesos de toma de decisiones.

• Veracidad: Luego de la recopilación y curado de los datos obtenidos a través diversos mecanismos y fuentes, las marcas necesitan comprobar la calidad y autenticidad de dichos datos. De esta manera se podrán tomar decisiones fundamentadas en hechos reales de manera precisa y confiable, ayudando a incrementar los niveles de competitividad de la marca en las diferentes plataformas digitales

La manera en que los profesionales del marketing gestionen la inmensa cantidad de información que se genera cada segundo en medios digitales, determinará si dichos de datos masivos juegan un rol importante en generar ventajas comparativas o simplemente será información irrelevante que no generará diferencias sostenibles en el tiempo con respecto a sus competidores.

De igual manera, la estructuración y análisis preciso de grandes conjuntos de datos dentro de la esfera de las cuatro V’s, pueden ser determinantes en generar ideas pragmáticas que contribuyan a mejorar los procesos de toma de decisiones.

Big data Four V’s

CREACIÓN DE MARKETING DE CONTENIDOS A TRAVÉS DEL DIÁLOGO EQUITATIVO.

El surgimiento de la Web 2.0 ha permitido a los usuarios de medios digitales y a las compañías con presencia en plataformas de e-commerce de interactuar de manera conjunta en la construcción de un diálogo participativo mediado por las redes sociales.

Asimismo, la Web 2.0 define el surgimiento del concepto de “marketing de contenidos” como una estrategia de comunicación empresarial diseñada para dar soporte a los objetivos de negocios de las compañías con el fin de atraer y retener una audiencia definida y generar acciones rentables por parte de los consumidores.

La estrategia de comunicación de marketing de contenidos propicia la construcción de un diálogo igualitario entre los usuarios o consumidores que participan en las redes sociales y las compañías con presencia en plataformas de e-commerce, en posición antagónica al concepto de marketing tradicional que intenta persuadir mediante la comunicación en una sola vía.

Asimismo, el objetivo del marketing de contenidos es ayudar a los consumidores a tomar decisiones de compra informada y pragmática a través de la construcción de un diálogo en el cual las contribuciones se fundamentan en la validez de los argumentos y las propuestas de los consumidores, en lugar de la posición de poder de las compañías.

Como afirma una investigación realizada por el Content Marketing Institute (CMI), si las marcas desean tener éxito en la creación de marketing de contenido, necesitan estimular a los usuarios a que participen en los procesos comunicacionales generados desde la compañía; las tecnologías de la información y la comunicación han empoderado a los consumidores a interactuar con las compañías en un “diálogo de iguales”.

El creciente acceso de las personas a volúmenes de información sin precedentes se ha traducido en consumidores más informados y discernientes.

La investigación desarrollada por el CMI evidencia que los consumidores siempre interactúan activamente en el análisis y creación de contenidos para determinar, sin importar la posición de poder de la compañía en el mercado, si la propuesta de valor de una marca está en consonancia con lo promueve en su estrategia de comunicación.

Igualmente, dicho estudio explica que la posición de poder del consumidor siempre ha existido a través de la tradición oral del “boca a boca” y por lo tanto los relatos testimoniales han jugado un rol preponderante en el empoderamiento del consumidor que se ha escalado con el uso de las tecnologías de la información.

En consecuencia, la noción de diálogo igualitario redefine la manera como se plantean las estrategias de marketing de contenidos y establece algunos de los siguientes parámetros con el fin de crear información digital persuasiva y eficaz:

• • El diálogo igualitario y la interacción en condiciones ecuanimidad entre consumidores y marcas, ayudan en la creación de contenidos de marketing que responden de manera acertada las necesidades y expectativas de los consumidores y generan al mismo tiempo nuevos imaginarios que ayudan a mejorar la percepción de marca.

• • El concepto de imagen de marca y el conocimiento de un producto no es exclusivo de las compañías, ambos conceptos significan cosas diferentes para usuarios diferentes en diferentes momentos y lugares, por lo tanto dicho concepto debe ser un constructo y no una imposición por parte de la marca.

• • Los entornos digitales permiten la creación de imagen de marca a partir de la creación de consenso entre la marca y el usuario. Las marcas deben considerar las diferencias conceptuales entre la identidad que transmite y la percepción generada en los consumidores.
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  Equalitarian dialogue in content marketing creation

COMO SE APLICA EL BIG DATA EN EL TRANSPORTE PÚBLICO?

La actual tendencia de algunas compañías a emplear herramientas de analítica de Big Data con el fin de crear múltiples modelos predictivos de negocios es una realidad que está impactando los procesos gerenciales en diferentes entornos empresariales.

Sin embargo, el hecho de que sector público esté utilizando con mayor frecuencia dichas herramientas con el objetivo de conocer las necesidades de sus ciudadanos, cambia el enfoque con el que tradicionalmente se han tomado decisiones en los entes municipales.

Un caso puntual que pone en contexto el caso del uso de herramientas de analítica de Big Data por parte de entidades municipales, sucede es el departamento de transporte público de la ciudad de Londres; Transport for London (TfL) en Inglaterra.

En este departamento, el análisis, proceso y administración de datos masivos ha servido para encontrar comportamientos predictivos de los usuarios del transporte público y para detectar las necesidades de infraestructura de transporte de la ciudad, generando mayores eficiencias en el proceso de toma decisiones en cuanto a movilidad.

Mediante el establecimiento de alianzas con otros sectores económicos de Londres, TfL invita a los usuarios del transporte público a descargar una aplicación sobre rutas, horarios y servicios en sus teléfonos inteligentes, dicha información se intersecta con bases de datos como frecuencias de rutas en horas pico, rutas con mayor movilidad de pasajeros, número anual de viajes en medios de transporte de TfL por habitante, etc.

Al intersectar todas estas variables de datos masivos, Tfl busca obtener información que ayude en el proceso de toma de decisiones en aspectos como:

• • Experiencia del usuario del servicio de transporte público: Cuál es el perfil del usuario de transporte público de la ciudad de Londres? De qué manera usan los ciudadanos los servicios de TfL? Con que frecuencia? A través de que canales obtienen información sobre rutas y frecuencias? Que plataforma tecnológica es más asequible a sus necesidades de información? Cuáles es el modo de transporte preferido?

• • Movilidad y sostenibilidad: Demanda presente y futura de movilidad de pasajeros, tiempo de desplazamiento de los ciudadanos en transporte público, medios de transporte público más utilizados, planificación de redes y su relación con el entorno (paradas, rutas y frecuencia), alcances de la intermodalidad del servicio de TfL.

• • Infraestructura y mobiliario urbano: Impacto de nueva infraestructura en la movilidad de la ciudad de Londres, uso del espacio público por parte de los usuarios de los sistemas de transporte público, impacto social y ambiental de los sistemas de transporte público, fragmentación del espacio público de los sistemas de transporte.
  • Estrategias de comunicación: Basados la cantidad de datos generados en las interacciones de los usuarios de TfL a través de la aplicación móvil y las redes sociales se busca desarrollar campañas encaminadas a mejorar el servicio y la comunicación con los usuarios.

De todo lo anterior, se desprende que el uso de herramientas de análisis de Big data por parte del departamento de transporte de la ciudad de Londres, ha servido para plantear soluciones pragmáticas a las necesidades de los usuarios del transporte público y para identificar problemáticas de infraestructura y movilidad. De igual manera, la aplicación de dichas herramientas en otras dependencias municipales puede contribuir en el mejoramiento de los procesos de toma de decisiones, sincronizando los métodos de gobernabilidad.

Transportation and Big Data

QUE ES LA VISUALIZACIÓN DE DATOS Y LAS METÁFORAS VISUALES?

El adagio popular que reza: “una imagen vale más que mil palabras”, podría considerarse como el enunciado que mejor interpreta el hecho de que una idea compleja puede ser comunicada con mayor eficacia a través de una descripción gráfica. Dicho precepto, se extrapola a la visualización de datos, como un ejercicio de comunicación que ayuda a interpretar cantidades de datos numéricos estructurados a través de metáforas visuales.

Usualmente, cuando se comunican grandes volúmenes de datos representados en forma de texto numérico, su simbolización mediante el procesamiento verbal con el que interpretamos la realidad que nos circunda se dificulta. Por lo tanto, las herramientas gráficas de visualización de datos nos permiten comprender de manera más efectiva información numérica a través de metáforas visuales que utilizan características físicas como tamaño, posición, dimensión y color que son fáciles de interpretar por nuestro cerebro.

Es pertinente recordar que analogía y metáfora son aspectos claves de la cognición humana y ambos juegan un papel preponderante en los procesos de comunicación y razonamiento abstracto. Constantemente usamos el conocimiento sobre cosas con las cuales estamos familiarizados para tomar conciencia de otros fenómenos menos conocidos, generando en nuestra mente metáforas gráficas que nos permiten comprender naturalmente conceptos abstractos en términos visuales.

Asimismo y con el fin de contextualizar el significado de una metáfora visual en el análisis de un conjunto de datos, hay que tener en cuenta que los símbolos y el recurso gráfico que allí se apliquen, pueden sugerir diferentes interpretaciones de la realidad que estos datos pretenden comunicar. En otras palabras, existe una relación simbiótica entre el tipo de gráfico que se escoja y los datos allí analizados lo que al final influenciara la percepción sobre dicha información por parte del usuario.

Por esta razón, algunas preguntas puntuales que deben plantearse con el propósito de construir metáforas visuales que comuniquen eficazmente diferentes conjuntos de datos son:

• Servirá el gráfico para comparar diferentes valores, puede el gráfico mostrar claramente los valores más altos y más bajos del conjunto de datos?

• Es la intención del gráfico mostrar la composición de algo? Busca el gráfico expresar como grupos de valores independientes son parte de un todo?

• Es la intención del gráfico mostrar la distribución de los valores? Ayuda el grafico a mostrar valores atípicos, la tendencia normal y toda la gama de valores expresados en el conjunto de datos?

• Servirá el gráfico para analizar tendencias estadísticas de un grupo determinado de datos?

• Es la intención del gráfico expresar la relación existente entre grupos de datos? Muestra el gráfico una interrelación entre variables?

La gran fortaleza de la visualización de datos, es que esta potencializa nuestra capacidad cerebral de procesar información visual más efectivamente que la información en forma de texto numérico, por consiguiente, si se crean metáforas visuales que comuniquen datos de manera metódica y precisa, estas ayudaran a que el usuario perciba dicha información de forma más comprensible, generando al mismo tiempo confianza en dichos datos.

Data visualization

QUÉ SON LAS COMUNIDADES VIRTUALES DE MARCA Y CÓMO DETERMINAN EL DISEÑO DE PRODUCTO.

El concepto de comunidad como un colectivo de individuos que desarrollan a través de diferentes signos o acciones un sentido de identidad y pertenencia a un grupo, ha tomado nuevas connotaciones desde la aparición de las comunidades virtuales.

Dentro del entramado de connotaciones que definen a las comunidades virtuales, las comunidades de marca también llamadas “on-line brand communities”, han despertado un gran interés entre ingenieros de producto y profesionales del marketing gracias a que en estos espacios, las interacciones entre sus miembros son fuente de inteligencia de mercados para muchas compañías.

Algunos principios teóricos de antropología digital, sugieren que cuando un grupo de consumidores admiran y siguen una marca comercial en una comunidad virtual, surge un proceso de conciencia de clase que a través de múltiples rituales, reproducen el sentido de pertenencia a dicha comunidad y fortalecen el vínculo afectivo de los miembros con la marca.

Asimismo, el conocimiento de los diferentes rituales y tradiciones que se realizan en las comunidades de marca, ha sido capitalizado por compañías, que brindando recursos y soporte técnico, usufructúan el vínculo afectivo comunidad – marca, generando relaciones de participación activa con beneficios mutuos para ambas partes.

Un ejemplo puntual de participación activa marca – comunidad, es el caso del fabricante Danés de juguetes plásticos Lego Corp. y el grupo de comunidades de marca Lugnet (www.lugnet.biz).

La relación entre Lugnet y Lego Corp. está determinada por la necesidad de Lego Corp. de conocer qué tipo de productos desean sus consumidores y por el interés de los miembros de Lugnet en adquirir productos novedosos hechos por Lego Corp.

Una de las estrategias de Lego Corp, exhorta a través de diferentes concursos a los miembros de Lugnet para que participen en el diseño de un producto que ellos desearían que la compañía desarrolle, proporcionando un software de prototipos para que los miembros de Lugnet modelen dicho producto en línea.

Una vez los líderes de Lugnet en asocio con el departamento de ingeniería de Lego Corp. escogen el modelo ganador, la compañía procede al desarrollo del mencionado producto, premiando a todos aquellos que participaron en su creación.

De esta manera se crean sinergias con beneficio recíproco: Lego Corp, se beneficia en el proceso de diseño y desarrollo de nuevos productos, incrementando sus ventas y mejorando la satisfacción al cliente. Y los usuarios de Lugnet se benefician al obtener un producto diseñado por ellos mismos, fortaleciendo los lazos de identidad con el grupo y el vínculo afectivo con la marca.

brand community ecosystem

QUÉ SON LOS ESTÍMULOS Y LA RACIONALIDAD EN PLATAFORMAS DE E-COMMERCE?

Desde la aparición del e-commerce y las plataformas “business to consumer” (B2C) como catalizadores de las transacciones comerciales empresa – cliente, algunos economistas han teorizado sobre los beneficios que este modelo de negocios traería a los consumidores al utilizar las nuevas tecnologías para analizar múltiple información comercial y ponderar diversas variables lógicas a la hora de comprar online.

Sin embargo, cabría preguntarse hasta qué punto dicha lógica racional; análisis – comparación es válida en los sitios de e-commerce donde con más frecuencia los diseñadores web utilizan principios de psicología que apelan a reacciones emocionales en dinámicas de tiempo y espacio reducidos.

Cada vez es más común el desarrollo de estrategias de marketing digital que utilizan motivadores psicológicos extrínsecos para influenciar la intención de compra de los usuarios.

Por ejemplo, el estímulo de sensaciones de miedo o riesgo percibido, generan diversas interpretaciones de la realidad situacional en cada comprador.

Dichos motivadores hacen que cada promesa de venta adquiera una connotación subjetiva única, influenciando directamente el comportamiento a la hora de realizar una compra online y por ende la convertibilidad del sitio.

Un caso concreto donde el paradigma racional análisis – comparación puede ser controvertido, son los sitios e-commerce de las aerolíneas.

En estas plataformas web, el factor tiempo (urgencia) determina la fluctuación del precio de un tiquete, que probablemente se incrementara en una segunda búsqueda desde el mismo dispositivo gracias a la instalación de “cookies” por parte de la aerolínea.

En este proceso de compra, las aerolíneas utilizan una estrategia de precio apelando a un estimulador psicológico llamado: “time-limited scarcity”

El desarrollo del e-commerece ha permitido un mayor acceso a información comercial relevante antes de adquirir un producto en un sitio web.

Sin embargo, el comportamiento del usuario a la hora de comprar en dichos sitios responde cada vez más a una dinámica de estímulos psicológicos que alteran el entorno situacional que a un raciocinio análisis – comparación de la información disponible.

Psychology and conversion

QUE ES LA PERCEPCIÓN DE CREDIBILIDAD EN LOS SITIOS DE E-COMMERCE?

Con el auge del e-commerce como instrumento facilitador en la comercialización de bienes y servicios y un mayor acceso de algunas PYMES a los mercados globales, muchos  microempresarios se han planteado la posibilidad de emprender oportunidades de negocio desarrollando sitios web e-commerce basados en una estrategia “business to consumers” (B2C). Sin embargo, para estos emprendedores la mayor disyuntiva podría radicar en la percepción de credibilidad de dichos sitios.

De acuerdo con una encuesta desarrollada por la firma de consultoría digital británica econsultancy.com sobre credibilidad a la hora de comprar en sitios e-commerce de PYMES, el 61% de los encuestados respondió que alguna vez habían declinado su intención de compra en dichos sitios argumentando falta de instrumentos que garanticen confiabilidad.

Algunas de las conclusiones del estudio también señalan que para mejorar la percepción de credibilidad y por consiguiente la convertibilidad de estos sitios e-commerce se deberían establecer mecanismos como:

• Certificados de seguridad y visto bueno electrónico: Estos son símbolos distintivos que dan legitimidad al sitio e-commerce. Compañías como Pay pal, McAfee o Verisign ofrecen estos mecanismos.
• Información de Contacto: La información de contacto, es un indicativo que existe una persona real para ayudar en caso de que algo salga mal con las transacciones electrónicas en el sitio web.
• Opiniones de los consumidores: Es el legitimador social de los productos comercializados en el sitio web. Desplegar los comentarios y calificaciones sobre productos, incrementa el nivel de autenticidad del sitio.

Quizás para sitios web de e-commerce como Amazon, e-bay o Alibaba la percepción de credibilidad no representa amenaza alguna para sus modelos de negocio, pero el futuro de algunas PYMES de e-commerce si puede estar determinado por la decisión de implementar mecanismos que estimulen la confiabilidad en el imaginario de los usuarios.

Trust in ecommerce sites

COMO SE ESTABLECE LA RELACIÓN ENTRE CULTURA Y USABILIDAD EN LOS SITIOS DE E-COMMERCE?

El concepto de usabilidad de sitios web cobra mayor trascendencia a medida que muchas compañías se expanden hacia mercados emergentes.

Según datos de uso de internet publicados por Nielsen//NetRatings para el año 2015 el 37.4% del e-commerce se desarrolló en Asia, seguido de Norte América con un 31.7.9% Europa con un 25.9% y América Latina con 6.3 %.

Considerando que en el año 1996 la mayoría de negocios de e-commerce se concentraban en Norte América con un 83% del total mundial, es evidente que los consumidores en plataformas e-commerce han crecido en las economías emergentes y son más en diversos en términos culturales.

Igualmente, con el crecimiento global del e-commerce, muchas compañías adaptan sus sitios web a versiones “locales”. Dicha adaptación significa un diseño específico para cada nicho de mercado teniendo en cuenta contextos lingüísticos, culturales, conservando al mismo tiempo la integridad de marca.

Por ejemplo, algunos estudios revelan que los sitios web adaptados culturalmente a cada mercado, reducen los esfuerzos cognitivos de los usuarios cuando procesan la información, facilitando la navegación y mejorando las actitudes de consumo hacia los bienes y servicios ofrecidos.

Sin embargo, para muchas compañías las razones para no implementar una estrategia de adaptación cultural en la creación de web locales, es el alto costo de los test para encontrar elementos etnográficos que aporten al diseño visual y a la generación de contenidos y la propensión a la ambigüedad cultural (en naciones como China e India, la cantidad de lenguajes y las múltiples connotaciones que las imágenes adquieren en cada región, pueden inducir a diseñadores y desarrolladores en errores de interpretación de los elementos culturales).

La usabilidad de los sitios de e-commerce mejora cuando se incluye el análisis cultural como parte de la estrategia de mercadeo. Dicha mejoría se refleja en el incremento de la rentabilidad del sitio y en mayores niveles de satisfacción del usuario.

The local web.

QUE ES EL DETERMINISMO TECNOLÓGICO?

Haciendo un análisis sobre las ideas que definen el concepto de determinismo tecnológico, es interesante ver como algunas necesidades inherentes a la naturaleza humana como socializar o fomentar la amistad se han convertido en actividades altamente mediadas por la tecnología llegando al punto de considerar a las redes sociales en internet como los verdaderos catalizadores de las relaciones entre personas en el mundo actual.

Según algunos analistas de tecnología y las compañías que desarrollan plataformas tecnológicas de redes sociales, estas son un medio eficaz para resolver la necesidad subjetiva de fomentar los lazos de amistad o de buscar nuevas relaciones, argumentando que la falta de tiempo, los cambios culturales y de estilos de vida y el crecimiento de los flujos migratorios, ha hecho indispensable el uso de estas tecnologías.

Sin embargo, otros autores afirman que factores tales como la falta de una verdadera interacción comunicativa más allá de las plataformas virtuales, los bajos niveles de confianza creados en las relaciones en línea y la interfaz de comercio electrónico de los sistemas de intermediación como las “matchmaking apps” por ejemplo, crean una tecnología con múltiples defectos para abordar con eficacia dichas necesidades sociales.

Considerando estos argumentos, deberíamos como usuarios de estas redes sociales en internet, asumir un punto de vista neutral sobre dichas tecnologías, sin hacer juicios de valor sobre las implicaciones y cambios sociales, económicos o culturales que ellas puedan tener sobre la sociedad en la que vivimos?

Estamos como “sociedad de la información” ante un discurso de determinismo tecnológico en el que compañías como Facebook, Apple, Google etc, nos inducen a creer en la tesis de que sus desarrollos tecnológicos tienen efectos positivos en la sociedad inherentes a sí mismos? O quizás deberíamos ser más críticos y entender que el uso de estas herramientas tecnológicas está socialmente condicionado o se produce porque la sociedad como tal se organiza a sí misma para darle soporte a dichas tecnologías una vez han sido introducidas?

Determinismo tecnológico.

CUAL ES LA VIABILIDAD DE TWITTER COMO NEGOCIO?

Desde la aparición de las redes sociales de internet como plataforma de innovación tecnológica e instrumento dinamizador de múltiples campañas de marketing digital, valdría la pena hacer un análisis sobre la viabilidad de la red social Twitter como un negocio que genere ganancias a sus inversores y si como tal tendrá algún futuro o perecerá como muchos start ups tecnológicos.

En el año 2012, Twitter tenía 500 millones de suscriptores quienes escribían en promedio 340 millones de “tweets” por día. La mayoría del tráfico se genera en mercados altamentamente globalizados tales como Estados Unidos (40%), Japón (23%), España (7%), Inglaterra (6%) etc. Ese mismo año, el motor de búsqueda de Twitter realizó 1.6 billones de búsquedas cada día y de acuerdo con la aplicación Alexa.com que provee información acerca de la cantidad de visitas que recibe un sitio web, en el año 2013, Twitter fue uno de los 10 sitios de internet más visitados en el mundo.

Sin embargo, en el año 2015, ocho años después de su fundación como empresa, Twitter Inc. aún no había logrado un punto de equilibrio financiero y aunque sus estados contables muestran ganancias anuales, la incertidumbre sobre su futuro como negocio rentable aún está en entredicho. Por ejemplo, para el año fiscal 2013, los ingresos netos de Twitter Inc. fueron US $400 millones, las inversiones de sus accionistas habían sido durante el mismo periodo de US $ 1.16 billones y su valor de marca era de US$ 8 billones, lo que ha hecho pensar a muchos analistas financieros que la compañía está altamente sobrevalorada.

Igualmente es importante recordar que la manera en que Twitter Inc. generar utilidades es a través de la venta de espacios de publicidad dentro de su plataforma y la venta de los denominados “tweets comerciales”. Por lo tanto cabría preguntarse:

• Debería Twitter Inc. cambiar rotundamente su modelo de negocios para de esta manera convertirse en una compañía rentable? Qué alternativas puede Twitter Inc. explorar para volver su negocio más eficiente desde el punto de vista financiero?
• Cuáles estrategias gerenciales empleadas por otras redes sociales y que han demostrado ser modelos exitosos de negocios podría Twitter Inc. implementar como una oportunidad para redireccionar sus estados financieros?
• Tendrá Twitter Inc. posibilidades de crecimiento dentro del competido mercado de las redes sociales o quizás deba ser adquirida por otra compañía de tecnología como Facebook Inc. o Google Inc. como táctica de diversificación de sus portafolios de productos.

Twitter Business viability